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L’intelligence artificielle transforme profondément notre manière d’interagir et de communiquer, ainsi que notre manière de créer et d’accéder au contenu, tant en tant qu’individus qu’en tant que professionnels du marketing (voire davantage encore !). Si tout le monde peut tirer profit de cette technologie, elle s’avère particulièrement utile pour les marques, les entreprises et les créateurs de contenu.
Au vu de cette transformation révolutionnaire, il est intéressant d’examiner de plus près comment vous pouvez appliquer l’intelligence artificielle au contenu que vous publiez sur les réseaux sociaux.
Comme la durée moyenne d’attention n’est que de quelques secondes et que de nouveaux contenus sont constamment publiés sur les réseaux sociaux, le marketing sur ces derniers ne peut plus se baser uniquement sur l’intuition, l’expérience et la réflexion humaine. C’est là qu’intervient l’IA : cette technologie modifie rapidement la manière dont les entreprises et les particuliers communiquent en ligne.
Les plateformes de réseaux sociaux ont elles-mêmes intégré la technologie IA dans bon nombre de leurs fonctionnalités. Cela signifie, par exemple, que même si deux utilisateurs d’Instagram suivent les mêmes comptes, leurs flux d’actualités seront probablement différents en fonction du moment et de la manière dont ils interagissent avec le contenu.
Mais revenons au monde du marketing. Qu’implique l’utilisation de l’IA dans les réseaux sociaux ? Quels avantages pouvez-vous en tirer ? Et existe-t-il des exemples particulièrement notables de son utilisation ?
Je vais tenter de répondre à toutes ces questions et à bien d’autres dans cet article, qui s’adresse à tous ceux qui souhaitent faire passer leurs opérations de communication et de marketing au niveau supérieur.
Qu’implique l’application de l’IA aux réseaux sociaux ?
Lorsque nous parlons d’appliquer l’intelligence artificielle aux réseaux sociaux, nous entendons par là l’utilisation d’algorithmes et de systèmes intelligents pour automatiser, optimiser et améliorer (certains diraient « augmenter ») le marketing digital. De la personnalisation du contenu et de l’analyse prédictive à la gestion efficace des communautés et aux chatbots, l’IA permet aux marques d’agir de manière plus stratégique, plus rapide et plus efficace… en d’autres termes, de paraître plus humaines. L’IA peut donc être utilisée pour renforcer chez les utilisateurs le sentiment d’avoir affaire à une personne plutôt qu’à une entreprise.
L’objectif est d’offrir aux utilisateurs des expériences toujours plus pertinentes, opportunes et attrayantes, tout en réduisant la charge de travail des équipes marketing (temps et efforts, tickets ouverts, etc.).
Il existe différentes façons spécifiques pour les entreprises d’utiliser l’IA afin d’améliorer leur utilisation des réseaux sociaux. L’article Social Media and AI: Is it Safe? publié sur le blog de Kaspersky en dresse une liste exhaustive, qui mérite d’être reproduite ici dans son intégralité :
- Gérer la publicité : les entreprises peuvent utiliser des outils basés sur l’IA pour segmenter leur clientèle afin de s’assurer que la publicité sur les réseaux sociaux cible la bonne audience.
- Analyser les données : l’IA peut analyser automatiquement de grandes quantités de données en peu de temps afin de faciliter la diffusion de publicités plus ciblées et de suivre les performances des publications et des publicités sur les réseaux sociaux.
- Automatiser les publications : les entreprises peuvent utiliser des outils basés sur l’IA pour programmer la publication de leurs messages aux moments où leur public est le plus actif, garantissant ainsi un meilleur engagement.
- Modération de contenu : les bots IA des réseaux sociaux peuvent aider à modérer le contenu généré par les utilisateurs sur les pages publiques d’une entreprise, en filtrant tout ce qui pourrait être inapproprié ou enfreindre les règles communautaires.
- Générer du contenu : l’IA générative pour les publications sur les réseaux sociaux peut aider à créer rapidement du contenu performant et à choisir des hashtags qui amélioreront la visibilité des publications. Sur LinkedIn, les entreprises peuvent utiliser l’IA générative pour rédiger des descriptions de poste, par exemple.
- Sélectionner les influenceurs : avec autant d’influenceurs et de créateurs de contenu, les entreprises peuvent utiliser l’IA pour déterminer ceux qui correspondent le mieux à leur marque et à leurs objectifs publicitaires.
- Écoute sociale : rassembler les mentions de marque en ligne afin d’avoir une idée de ce qui se dit sur une entreprise sur les réseaux sociaux.
- Service client disponible 24 h/24, 7 j/7 : les chatbots basés sur l’IA permettent aux entreprises d’offrir un service client automatisé à toute heure via leurs pages sur les réseaux sociaux.
L’IA présente également divers avantages pour la gestion quotidienne de votre marketing sur les réseaux sociaux :
- Personnalisation avancée : l’IA peut analyser les données des utilisateurs (interactions, centres d’intérêt et comportement) afin de suggérer des contenus sur mesure, augmentant ainsi la pertinence des messages et le taux d’engagement.
- Automatisation intelligente : des outils tels que les chatbots sociaux peuvent être utilisés pour répondre aux messages des utilisateurs en temps réel, traiter les réclamations ou fournir une assistance, avec une approche « toujours disponible ».
- Analyse prédictive : l’IA ne se contente pas de lire les données, elle est également capable de les interpréter. Elle peut prédire les tendances, identifier les contenus viraux et estimer les performances futures des campagnes.
- Création de contenu : certains outils permettent de générer du texte, des images ou des vidéos optimisés pour les réseaux sociaux, accélérant ainsi le processus créatif sans nuire à la qualité.
- Analyse des sentiments : l’IA peut surveiller les conversations en ligne et détecter en temps réel le ton (positif, neutre ou négatif) des commentaires concernant votre marque, ce qui est utile pour gérer les crises de réputation ou saisir les opportunités.
Quelques outils basés sur l’IA pour les réseaux sociaux
Il existe aujourd’hui sur le marché une vaste gamme d’outils basés sur l’IA, chacun étant conçu pour répondre à des besoins différents. Scott Brinker, expert de renommée mondiale, met à jour depuis des années sa Martech Map, une infographie présentant les technologies marketing et les outils d’IA disponibles à travers le monde. La dernière carte disponible date de 2024, mais même ainsi, il est désormais impossible d’identifier les différents outils à l’œil nu (chaque « point coloré » est en fait un logo !), ce qui en dit long sur la direction que prennent les choses…
ChatGPT est idéal pour générer des textes, des légendes, des idées de contenu et des messages personnalisés.
Lately.ai est un assistant IA qui analyse le contenu et le transforme automatiquement en publications optimisées pour les réseaux sociaux, contribuant ainsi à accroître la productivité des équipes chargées du contenu.
Brandwatch et Sprinklr sont des plateformes de veille sociale basées sur l’IA qui vous permettent de surveiller les mentions, les sentiments et les tendances en temps réel. Canva (avec Magic Write et Magic Design) s’appuie sur l’IA générative pour créer des visuels et des textes efficaces.
Predis.ai génère automatiquement du contenu publicitaire pour les réseaux sociaux à partir d’un brief ou d’un sujet spécifique.
Hootsuite Insights utilise l’IA pour suggérer les meilleurs moments pour publier du contenu, les tendances à suivre et le contenu à optimiser.
Pour en revenir à la Martech Map mentionnée plus haut, tout outil technologique qui se respecte intègre aujourd’hui des solutions d’intelligence artificielle. Si vous utilisez d’autres outils, ce n’est donc qu’une question de temps… 🙂
Qui utilise l’IA pour son marketing sur les réseaux sociaux ?
De nombreuses entreprises de toutes tailles et partout dans le monde ont déjà adopté l’IA pour leur travail sur les réseaux sociaux.
Il est évident qu’il faut commencer par les grandes marques telles que Netflix (qui utilise des algorithmes prédictifs pour adapter le contenu promu sur ses réseaux sociaux aux goûts des utilisateurs), Sephora (qui a intégré des chatbots basés sur l’IA dans Messenger, qui recommandent des produits et permettent aux utilisateurs d’effectuer des achats directement dans les conversations) et Lufthansa (qui a utilisé l’IA pour analyser les réactions des clients sur les réseaux sociaux pendant une campagne promotionnelle, optimisant le contenu créatif en temps réel en fonction du sentiment détecté).
Cependant, grâce en partie aux outils mentionnés ci-dessus, qui sont de plus en plus conviviaux et abordables, avec des modèles de tarification accessibles, les petites organisations, les organismes publics et les organisations à but non lucratif disposant de budgets moins généreux peuvent toujours utiliser l’IA pour rendre leur présence sur les réseaux sociaux plus efficace, stratégique et percutante.
Maison Valentina, une petite entreprise portugaise de design d’intérieur, utilise l’IA pour l’écoute sociale et l’analyse des sentiments via des plateformes telles que Brand24 et Mention, afin de comprendre comment les architectes, les designers et les acheteurs internationaux perçoivent la marque, et ainsi pouvoir produire une communication plus ciblée sur Instagram et Pinterest. La municipalité de Bologne, grâce au soutien financier et à l’expertise d’un projet pilote européen, a testé un assistant virtuel basé sur l’intelligence artificielle afin de fournir des informations actualisées sur les événements ou les situations d’urgence locales via les réseaux sociaux et Messenger. Le bot répondait automatiquement aux questions fréquemment posées sur des sujets tels que les fermetures de routes, les horaires, la météo et les informations culturelles. Beardbrand, une entreprise américaine qui vend des produits et services pour la barbe et le soin du visage, a utilisé Jarvis/Conversion.ai pour rédiger des textes de campagne sur les réseaux sociaux et des publicités Facebook. L’automatisation de la rédaction a permis de réduire de moitié les délais de production et a entraîné une augmentation moyenne de 17 % du CTR (taux de clics, c’est-à-dire le pourcentage d’utilisateurs qui cliquent sur un lien ou une publicité par rapport au nombre de fois où celui-ci a été vu).
À retenir : un long chemin à parcourir
L’utilisation de l’intelligence artificielle pour améliorer le marketing sur les réseaux sociaux n’est plus une nouveauté : c’est une réalité quotidienne pour les professionnels du marketing et de la communication. Aujourd’hui, nous disposons des connaissances en constante évolution, des outils dynamiques et des compétences pratiques nécessaires pour utiliser la technologie afin de renforcer nos communications commerciales.
Il est temps de se lancer 🙂